多云、云原生环境下当前企业面临的挑战

多云

需要监控和保护更多的数据中心

受到更多的安全威胁

更高的复杂性和不可预测性

更频繁的变更风险

云原生

应用快速迭代,系统的稳定性难以保证

更多的微服务,带来更复杂的调用链,故障排查效率低

基于机器数据做运维,数据之间的关系难以打通,故障分析效率低

业务发展决策需要运营数据支撑

企业数字化转型,需要有更好的用户体验

多云、云原生环境下当前企业面临的挑战

多云

需要监控和保护更多的数据中心

受到更多的安全威胁

更高的复杂性和不可预测性

更频繁的变更风险

云原生

应用快速迭代,系统的稳定性难以保证

更多的微服务,带来更复杂的调用链,故障排查效率低

基于机器数据做运维,数据之间的关系难以打通,故障分析效率低v

业务发展决策需要运营数据支撑

企业数字化转型,需要有更好的用户体验

融合式的智能运维中台方案

以可观测性能力为核心

以混合数据湖为数据架构

以领域认知智能为技术底座

集业务-技术-数据为一体的

融合式中台

场景化 平台化 体系化

以可观测性能力为核心

以混合数据湖为数据架构

以领域认知智能为技术底座

集业务-技术-数据为一体的

融合式中台

场景化 平台化 体系化

应用场景

智能运维中台的特征

场景方案

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