领域智商

缺少权威的领域认知智能评估方法

领域认知智能应用只有建立在专业、准确并且可解释的高质量数据之上，才能真正发挥数据应用的价值，为数字化转型提供强力支撑。因此需要建立评估体系，对数据质量进行量化。

市场上存在众多数据质量评价标准：通用语言理解评估基准、人工智能算法模型评价指标、统计模型指标……但是这些评价标准过于分散，较难与领域认知智能应用结合。

记忆力

认识、记忆、保持、再认识和重现客观事物所反映的内容和经验的能力。

理解力

对某个事物或事情的认识、认知、转变过程的能力。

判断力

通过选择和抉择的形式将其价值观付诸在事件上的性格体现能力。

推理力

人进行抽象思维的能力与水平

知识量

知识图谱中的实体、关系、属性数量，还有领域训练模型中的参数数量。

意图理解

对用户输入的查询、搜索、问句的意图理解。

机器学习算法判断

利用机器学习算法进行判断的能力，例如利用知识网络进行实体识别、分类、知识提取等等任务的处理能力。

推荐/搜索/问答

“搜索/推荐/问答”等任务的处理能力，根据用户的输入推理得到正确的答案。

领域智商 即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度；它是领域知识网络的价值量化指标。