机器数据无处不在,
通过无数种方式与人类生活交织在一起,
若充分释放其价值,必将改善人们的生产和生活方式。
但,数据爆炸的时代,
机器数据管理与数据价值挖掘的挑战日益凸显:
机器数据多源、多样又异构;
海量机器数据的重复管理;
机器数据分析的多样化用户需求······
AnyRobot Hub 架构应运而生,
以开放的产品架构,实现多源异构数据的统一纳管。
本次研讨会,从纳管 Splunk 实践开始,充分释放海量异构数据价值!
机器数据无处不在,
通过无数种方式与人类生活交织在一起,
若充分释放其价值,必将改善人们的生产和生活方式。
但,数据爆炸的时代,
机器数据管理与数据价值挖掘的挑战日益凸显:
机器数据多源、多样又异构;
海量机器数据的重复管理;
机器数据分析的多样化用户需求······
AnyRobot Hub 架构应运而生,
以开放的产品架构,实现多源异构数据的统一纳管。
本次研讨会,从纳管 Splunk 实践开始,充分释放海量异构数据价值!
强监管要求下,某银行客户选择了AnyRobot,并基于AnyRobot Hub 架构实现对Splunk的纳管,确保Splunk 平台内的历史数据、
新增数据和现有数据的查询、分析和使用,并为业务部门和IT管理人员提供统一的机器数据分析平台,保障客户原有数据分析业务的持续稳定进行,满足用户的多样化需求。
强监管要求下,某银行客户选择了AnyRobot,并基于AnyRobot Hub 架构实现对Splunk的纳管,确保Splunk 平台内的历史数据、新增数据和现有数据的查询、分析和使用,并为业务部门和IT管理人员提供统一的机器数据分析平台,保障客户原有数据分析业务的持续稳定进行,满足用户的多样化需求。
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