爱数博客

对普通人来说，

人工智能（AI）可以说是听上去遥远

实际上却触手可及的高新技术

也是近年来大众最为津津乐道的话题之一

人工智能究竟发展到了什么阶段？

最新的领域认知智能到底是什么？

能为我们解决哪些问题？

今天我们就来好好聊一聊

先来盘盘人工智能的发家史

人工智能的发展可以分为三个阶段

第一阶段：计算智能

让机器实现快速计算、记忆和存储

第二阶段：感知智能

让机器处理语音、图像和视频

第三阶段：认知智能

让机器实现思考、理解、推理和解释

虽然科幻电影很早就在畅想机器人统治世界

但目前的人工智能技术

想要让机器和真人一样有自我意识

属实是“时机尚未成熟”

相比之下，

领域认知智能就脚踏实地很多

暂时不管机器能不能有自我意识

能不能统治人类

而是聚焦具体的领域

让机器给人打“辅助”

快速解决一些现有的难题。

包拯探案的故事大家都看过吧

 对于包大人来说

最终的目的就是要决策“谁是凶手”

而领域认知智能就像“AI界的公孙策”一样

可以帮助包大人从大量信息（原始数据）里

按照涉案的人、时间、事件（业务模型）

提取有价值的内容（领域知识）

建立案件的关系网（领域知识网络）

再进行理解和推理

告诉包大人“谁可能是凶手”（辅助决策）

在公孙策的辅助下

包拯自然而然就能提高决策的效率和质量

成为开封府KPI完成率最高的“包青天”啦

举个实际一点的“栗”子

比如这两年特别热门的新能源车

大家都知道，造一辆车涉及到很多条流水线

上上下下、大大小小的部门协作

每个部门都有自己的业务系统和数据

当工厂设备出现故障停摆的时候

各个部门必须得围着一张桌子“找原因” 

有没有一种办法

能够帮助各个部门的人快速分析出根本原因？

这时候就需要领域认知智能

在解决故障的过程里

领域认知智能主要做了两件事

第一：数据知识化

第二：业务智能化

所谓数据知识化

就是把新能源车工厂各个部门业务系统里的数据

通过领域认知智能的黑科技

加工成金光闪闪的知识

所谓业务智能化

就是在有了丰富的知识以后

再通过领域认知智能

帮助机器像“人”一样理解、推理和决策

通过主题发现及文档自动关联、行业标签及知识卡片、知识搜索和推荐等应用

帮行业小白快速进阶行业专家

通过场景化智能推荐、运维问题智能问答、故障自动关联知识等应用

通过设备/产品故障定位、合同/项目360°分析、研发情报关联分析等应用

帮工厂提升效率蒸蒸日上

除了这三个场景外

领域认知智能也可以应用在

智慧城市、勘察设计、生物医药等领域场景内

“有业务的地方就是领域哦”