数据孤岛将成为释放数据价值的关键障碍

数据孤岛是存在数十年的难题,在数字化战略深化到数据驱动的阶段,
数据孤岛将是实现数据驱动的最大羁绊之一

数据孤岛是存在数十年的难题,
在数字化战略深化到数据驱动的阶段,
数据孤岛将是实现数据驱动的最大羁绊之一

 多达 82% 的企业
受到数据孤岛的阻碍

 多达 82% 的企业
受到数据孤岛的阻碍

仅 45% 的结构化数据
应用于业务

仅 45% 的结构化数据
应用于业务

不足 1% 的非结构化数据
被分析或使用

不足 1% 的非结构化数据
被分析或使用

多达 68% 的数据
未被分析

多达 68% 的数据
未被分析

什么是数据孤岛?

由于部门、应用、架构、多云环境等导致的数据孤岛,

致使数据无法互通、共享、被利用

源自部门的数据孤岛

67% 的企业受访者认为数据分散在不同部门中,导致诸多数据孤岛。

——Forrester

 

 

不同部门中的数据无法互联互通,导致数据仅限于本部门,无法被共享,无法被利用

67% 的企业受访者认为数据分散在不同部门中,导致诸多数据孤岛。

——Forrester

 

 

不同部门中的数据无法互联互通,导致数据仅限于本部门,无法被共享,无法被利用

源自应用的数据孤岛

I&O 领导者应专注于应用现代化,以便现代化应用不会与低效的遗留应用一起成为孤岛。

——Gartner

 

 

数据仅限于本应用,无法被共享,无法被利用

I&O 领导者应专注于应用现代化,以便现代化应用不会与低效的遗留应用一起成为孤岛。

——Gartner

 

 

数据仅限于本应用,无法被共享,无法被利用

源自架构的数据孤岛

65% 的企业受访者表示不断新增的业务系统产生了新的数据孤岛。

——Forrester

 

 

数据孤立在不同系统中,无法互通、共享、被利用,导致无法以数据驱动业务

65% 的企业受访者表示不断新增的业务系统产生了新的数据孤岛。

——Forrester

 

 

数据孤立在不同系统中,无法互通、共享、被利用,导致无法以数据驱动业务

源自多云的数据孤岛

76% 的组织采用多云,然而多云架构和混合 IT 的日益普及,为数据安全带来业务风险和挑战。

——Gartner

 

 

混合云或多个公有云的普遍采用,数据分布在不同的云基础设施中,无法互通、共享、被利用,导致无法以数据驱动业务

76% 的组织采用多云,然而多云架构和混合 IT 的日益普及,为数据安全带来业务风险和挑战。

——Gartner

 

 

混合云或多个公有云的普遍采用,数据分布在不同的云基础设施中,无法互通、共享、被利用,导致无法以数据驱动业务

阻止数据孤岛蔓延,实现数据驱动

×

阻止数据孤岛蔓延,实现数据驱动

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数据整合与治理

·统一内容管理:高效整合桌面数据、业务数据、NAS数据等非结构化数据,并且在数据生成时便开展即时治理,实现统一内容管理

·统一机器数据管理:以混合数据湖架构、数据虚拟化技术实现机器数据就近存储、统一管理

·多云数据统一保护:基于Your-Data架构,实现多云数据的统一保护与搜索,让数据在云之间自由流动

·测试数据管理:备份数据再利用,打破备份数据孤岛

·数据资产管理:以业务为导向,基于Data Fabric架构和领域认知智能,实现业务与业务、业务与数据的全面连接,形成动态的数据资产图谱

数据驱动运营

·知识运营:基于Your-Data架构,实现文档知识、运维知识的智能搜索、自动聚合和主动推荐,提升运营效率,以数据驱动运营

·IT 运营:以可观测性能力提升IT运营服务水平,实现数据驱动运营

·业务运营:基于客户旅程的用户数据洞察,赋能业务运营分析,驱动业务增长

数据驱动创新

·先进分析:基于领域知识网络和业务场景,实现业务、客户、产品、产业的认知搜索、智能问答、故障定位和根因分析,实现让数据说话,用数据辅助决策,提升业务智能化水平,实现数据驱动创新

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