联璧会 · 第四期
统一 · 开放 · 高效
全新技术 正式推出
联璧会 · 第四期
统一 · 开放 · 高效
全新技术 即将推出
会议亮点回顾
会议亮点回顾
四大场景，剖析企业机器数据管理之痛
×
“机器数据治理是做好数字化转型的关键，然而，机器数据孤岛、数据管理成本高、黑暗数据和安全合规风险等问题却成了拦路虎。”
—— 产品运营经理 杨天忠
- 场景一：企业跨云支付，当客户反馈付款问题时，IT 团队需要跨多地多云的机器数据去排查故障；
- 场景二：成长型企业在研发效能上，缺乏衡量的指标，包括部署频率、变更准备时间等，需要机器数据提供数据分析支撑；
- 场景三：金融业务运营分析，业务运营希望看到更多交易分析的数据，但业务的日志数据是无法直接阅读的，需要对机器数据治理和关联分析；
- 场景四：部委应对内审外查，安全部门要面向全域管理机器数据，确保任何事件发生，都有迹可循，并基于关键用户的行为和常见安全事件做场景化分析。
四大场景，剖析企业机器数据管理之痛
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“机器数据治理是做好数字化转型的关键，然而，机器数据孤岛、数据管理成本高、黑暗数据和安全合规风险等问题却成了拦路虎。”
—— 产品运营经理 杨天忠
- 场景一：企业跨云支付，当客户反馈付款问题时，IT 团队需要跨多地多云的机器数据去排查故障；
- 场景二：成长型企业在研发效能上，缺乏衡量的指标，包括部署频率、变更准备时间等，需要机器数据提供数据分析支撑；
- 场景三：金融业务运营分析，业务运营希望看到更多交易分析的数据，但业务的日志数据是无法直接阅读的，需要对机器数据治理和关联分析；
- 场景四：部委应对内审外查，安全部门要面向全域管理机器数据，确保任何事件发生，都有迹可循，并基于关键用户的行为和常见安全事件做场景化分析。
首次揭秘：构建统一、开放、高效的机器数据湖
×
“通过统一、开放、高效的机器数据湖，可以帮助企业从容面对整合数据孤岛、衔接现有系统和应对海量数据的三大挑战。”
—— 产品研发总监 童莎
- 统一：统一管理多类机器数据和必要的业务数据，赋能场景分析
- 开放：灵活对接企业现有系统及数据，赋能数字化运营
- 高效：满足海量数据的实时访问，数字化成效即时可见
首次揭秘：构建统一、开放、高效的机器数据湖
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“通过统一、开放、高效的机器数据湖，可以帮助企业从容面对整合数据孤岛、衔接现有系统和应对海量数据的三大挑战。”
—— 产品研发总监 童莎
- 统一：统一管理多类机器数据和必要的业务数据，赋能场景分析
- 开放：灵活对接企业现有系统及数据，赋能数字化运营
- 高效：满足海量数据的实时访问，数字化成效即时可见
最佳实践：让运营成本降低50%，看机器数据如何释放数字化效能
×
“通过利用机器数据湖，爱数把运营成本降低了50%、交叉销售率环比增长了20%、实现了爱数云服务 SLA 实测99.999%的成绩，超额完成业务目标。”
—— 运维经理 章慎豪
- 利用机器数据湖提供 SLA 展示、分析能力；
- 利用机器数据湖提供成本展示、分析能力；
- 利用机器数据湖提供交叉销售率指标展示、分析能力；
- 利用机器数据湖，释放大量事务性操作，员工可以关注于自我成长以解决更高维度的挑战，增强满足感及认同感。
最佳实践：让运营成本降低50%，看机器数据如何释放数字化效能
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“通过利用机器数据湖，爱数把运营成本降低了50%、交叉销售率环比增长了20%、实现了爱数云服务 SLA 实测99.999%的成绩，超额完成业务目标。”
—— 运维经理 章慎豪
- 利用机器数据湖提供 SLA 展示、分析能力；
- 利用机器数据湖提供成本展示、分析能力；
- 利用机器数据湖提供交叉销售率指标展示、分析能力；
- 利用机器数据湖，释放大量事务性操作，员工可以关注于自我成长以解决更高维度的挑战，增强满足感及认同感。
AnyRobot 机器数据湖
联壁会 （四）
2022/09/01 14:00 与您不见不散!
