工业认知，工业智能化的桂冠

“工业认知是工业智能化的桂冠，是实现工业智能化的必经阶段；工业认知助力人类探索末知新疆界。”

—— 复旦大学教授 肖仰华

工业智能化涉及企业发展的方方面面，如生产过程、经营管理、产品创新、供应链管理、经济调节等各个环节，起到了重塑工业发展形态的作用。工业认知作为工业智能化发展的必经阶段，将工业相关知识以及推理能力赋予机器，实现甚至超越人类水平的智能工作。

践行工业认知，赋能智能制造

“通过制造业先进分析解决方案，提供一系列可集成、可扩展的组件，帮助制造企业打造场景导向的认知能力，快速解决生产经营问题。”

—— 产品副总裁 李基亮

智能制造作为一个系统工程，涉及到了产品、装备、生产、服务和管理的智能化，在企业进行智能化改造的过程中，主要面临两大挑战：

•  “硬件能力”挑战：如何实现物与物链接构成工业互联网络；

• “软件能力”挑战：如何实现数据与数据全面连接的数据知识网络。

制造业的先进分析解决方案，实现一个平台、多个领域、多个场景，并以场景为导向，持续提供领域知识与认知组件。通过这个聪明的大脑，帮助企业沉淀知识、优化过程、提升效率、辅助决策。

从认知智能框架到先进分析的实践

“爱数 AnyDATA 在实践过程中总结的方法论，可以更好的帮助客户利用认知智能技术实现先进分析落地，更高效更经济地助力企业拥抱智能制造。”

—— 研发副总裁 陈骁 

制造业先进分析解决方案从数据知识化与应用智能化入手，帮助企业将生产要素转化为知识，并利用知识形成认知分析组件，赋能企业智能化改造提质升级。

在这一利用认知智能框架实现先进分析的实践过程中，总结为一套完整的方法论，以知识的生产和应用为主线，整合企业管理的各个环节，帮助用企业更好地应用认知智能技术实现先进分析落地。

领域知识网络赋能智能制造

“制造业领域知识是制造业企业获取持续竞争优势和利润的源泉。”

—— 高级产品运营工程师  熊风

领域知识网络价值：

• 沉淀企业核心知识资产：打破企业内部信息孤岛，并及时获取最新产业情报，助力价值转化

• 赋能业务智能化：统一结构化数据标准，并利用语义理解能力分析非结构化数据，实现智能搜索、问答、推理等应用

• 助力集团/产业内的知识共享：在标准业务模型下，跨组织、跨区域共享领域知识果实，实现共赢

领域知识网络赋能智能运维

“我们希望通过领域知识网络帮助客户停止新建知识孤岛，主动推荐专家经验，知识自动化沉淀、智能化推送到用户。”

—— 研发副总裁 陈骁

领域知识网络价值：

• 打造个人专属的知识中心，帮助DevOps团队成长

• 快速、准确的找到想要的知识，提高运维效率和服务质量

• 更高效、精准的帮助DevOps团队解决问题

轻松玩转领域知识网络，助力业务智能化

 “领域知识网络构建是一个持续性工作，需要在业务认知模型的框架下先主后次、先粗后细，最终实现边构建边收益。”

—— 研发总监 刘荣伟 

领域知识网络构建的标准化流程：

• 建立业务认知模型：梳理业务框架并确定业务认知模型，形成明确的领域知识网络边界

• 数据准备与治理：通过NLP技术自动的识别数据中领域实体、关系，并对相同概念实体进行合并；人工对抽取的知识进行完整性、正确性校验，形成知识主题库

• 使用AnyDATA进行领域知识网络构建：将知识主题库输入到AnyDATA中，自动的生成具有领域专业知识、领域规则、分析推理能力的领域知识网络

AnyDATA 无界会（二）

走进领域知识网络