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什么是机器数据湖

AnyRobot 将客户分布在多云环境中的数字化系统所产生的机器数据( logs, metrics, traces )及必要的业务数据进行整合、关联与存储,并提供机器数据治理、分析及使用的统一访问入口,实现高效利用机器数据,以支撑数据驱动运营,提升数字化效能

 

 

什么是机器数据湖

AnyRobot 将客户分布在多云环境中的数字化系统所产生的机器数据( logs, metrics, traces )及必要的业务数据进行整合、关联与存储,并提供机器数据治理、分析及使用的统一访问入口,实现高效利用机器数据,以支撑数据驱动运营,提升数字化效能 

为什么选择机器数据湖

 

 

统一

对结构化数据进行标准化、富化,
整合数据孤岛,做好数据治理,赋能场景分析

 

 

 

 

高效

支持机器学习(指标聚合等)、链路追踪,
满足海量数据的实时访问,数字化成效即时可见

 

 

 

 

开放

Schema on read/write,
灵活对接现有系统,赋能数字化运营

 

 

为什么选择机器数据湖

 

 

统一

对结构化数据进行标准化、富化,
整合数据孤岛,做好数据治理,赋能场景分析

 

 

 

 

开放

Schema on read/write,
灵活对接现有系统,赋能数字化运营

 

 

 

 

高效

支持机器学习(指标聚合等)、链路追踪,
满足海量数据的实时访问,数字化成效即时可见

 

 

机器数据湖适用于

企业跨云支付场景下,实现快速定位和关联分析

  • 全面分析机器数据,快速定位故障
  • 提供统一排障入口,提高故障分析效率
  • 关联分析机器数据,实现业务运营分析

 

了解更多

成长型企业研发场景下,提高研发效能

  • 分析部署频率等,提高部署效率
  • 展示平均恢复服务时间等,评估 MTTR
  • 分析自动化测试覆盖的代码百分比等,提高测试效率
  • 分析应用使用和流量等,改善业务可用性

 

了解更多

金融业务交易场景下,实现业务运营分析

  • 关联日志和链路数据,实现交易分析
  • 对日志进行标准化处理,增强日志可读性
  • 统一机器数据技术栈,提高分析效率

 

了解更多

部委内审外查场景下,满足合规审计

  • 分析用户行为,发现潜在风险
  • 审计安全事件,降低安全风险
  • 进行等保2.0、网络安全法审计,满足合规要求

 

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机器数据湖适用于

企业跨云支付场景下,实现快速定位和关联分析

  • 全面分析机器数据,快速定位故障
  • 提供统一排障入口,提高故障分析效率
  • 关联分析机器数据,实现业务运营分析

成长型企业研发场景下,提高研发效能

  • 分析部署频率等,提高部署效率
  • 展示平均恢复服务时间等,评估 MTTR
  • 分析自动化测试覆盖的代码百分比等,提高测试效率
  • 分析应用使用和流量等,改善业务可用性

金融业务交易场景下,实现业务运营分析

  • 关联日志和链路数据,实现交易分析
  • 对日志进行标准化处理,增强日志可读性
  • 统一机器数据技术栈,提高分析效率

部委内审外查场景下,满足合规审计

  • 分析用户行为,发现潜在风险
  • 审计安全事件,降低安全风险
  • 进行等保2.0、网络安全法审计,满足合规要求

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